首先介紹下freestyle外掛：這是一個根據(jù)韻腳，以詞搜詞的軟件。
看著一堆韻腳一致的詞 + 一點(diǎn)自己的想象力 = 讓你的freestyle開啟了外掛
用下面一個例子來說明使用場景
說簡單點(diǎn)兒就是在我軟件里搜“老娘舅”，你搜到的一堆詞里有“要講究”。
我寫了一個微信小程序，總共兩個頁面，看圖
微信小程序?qū)崿F(xiàn)沒太多的技術(shù)點(diǎn)，就倆靜態(tài)頁面 和 一個接口請求，暫不贅述，如果你感興趣想看前端源碼的話，在評論里留下郵箱，我會一一發(fā)給你們的。
恩，前端是這個樣子，那么我們來看后臺，就是標(biāo)題所謂的“不到20行代碼寫一個freestyle外掛后臺”。后臺用了一個node.js框架koa，代碼非常的簡潔，支持async/await語法特性，整個項目除了配置文件，源碼就這一個不到20行代碼的文件，先看代碼
恩 ，乍一看的確加上注釋，算起來代碼也沒到20行，但感覺還是被作者標(biāo)題黨了。
這感覺就像是去電信局拉了條100兆寬帶，實(shí)際下載速度卻只有10M/秒左右。【括號】（1B = 8b ，100Mbps = 12.5MB/秒）。的確，號稱不到20行代碼的freestyle外掛后臺代碼里也有這么一個【括號】，也就是代碼里的第四行，接下去就讓我們來解開這個括號。
如各位在第四行所見，韻腳搜詞邏輯實(shí)現(xiàn)部分被我封裝成了一個 插件“free-style-plugin” ，整個插件只向外暴露一個函數(shù) getWords(keyWord,searchCondition) ,我們只需向其傳遞兩個參數(shù)：搜索關(guān)鍵詞，搜索類型（全壓，單壓，英文），它就會向我們返回在詞庫中搜索到的結(jié)果。
首先，我整體地介紹一下我實(shí)現(xiàn)韻腳搜詞這個功能的主要步驟
- 初始化詞庫，包括中文詞庫，英文詞庫。（把網(wǎng)上找的詞庫初始化成我自己定義的數(shù)據(jù)格式）
- 根據(jù)搜索條件，提取搜索關(guān)鍵詞的韻腳。（中文搜索用的是韻母搜索，英文搜索用的是聲母搜索）
- 根據(jù)搜索條件，在相應(yīng)詞庫中搜索韻腳匹配的單詞并返回
我調(diào)研后采用的幾個第三方庫
- 一個中文詞庫： ling0322/webdict
- 漢語拼音轉(zhuǎn)換庫： hotoo/pinyin
- 英文發(fā)音庫（提取英文單詞的發(fā)音）： The CMU Pronouncing Dictionary
那就從先進(jìn)步，初始化詞庫講起
/**
* 初始化中文詞庫
*/
function initDictYunMu() {
var promise = new Promise( (resolve, reject) => {
fs.readFile(__dirname + '/data/dict.txt', 'utf-8', function(err, data) {
if (err) {
console.error(err);
} else {
var start = new Date().getTime();
/**
* txt中的詞庫轉(zhuǎn)換成一個數(shù)組
*/
var arrRaw = data.split('\n');
/**
* [arr 數(shù)據(jù)清洗之后的詞庫]
*/
var arr = [];
arrRaw.forEach(item => {
var itemSplit = item.split(' ')
/**
* [構(gòu)建一個新的對象push進(jìn)數(shù)組]
* @name 單詞
* @weight 使用頻率
* @yunMu 韻母
*/
arr.push({ name: itemSplit[0], weight: itemSplit[1], yunMu: getYunMu(itemSplit[0]) });
})
/**
* 根據(jù)單詞的 使用頻率 & 單詞的長短 排序
* 去除單個字的結(jié)果 ，用來單壓搜索
*/
arr = arr.sort((a, b) => (a.weight - b.weight)).sort((a, b) => (a.name.length - b.name.length)).filter(value => { return value.name.length > 1 })
var end = new Date().getTime();
// console.log(`處理詞庫220626多詞共花費(fèi)${(end-start)/1000}秒`);
// console.log(arr);
dict = arr;
resolve()
}
});
})
return promise
}
用fs.readFile讀取txt詞庫文件，根據(jù)分隔符把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)組，遍歷數(shù)組把數(shù)組內(nèi)容轉(zhuǎn)換成我們想要的格式,比如 {name:'外掛',weight: 3, yunMu: ',ai,ua'}，再根據(jù)詞語的使用頻率和單詞長短排序。 初始化中文詞庫（220626個詞）大概要花7秒鐘左右 。
其實(shí)剛開始的時候，（因?yàn)樯厦嫣岬降某跏蓟~庫是異步的，大概需要7秒時間），npm插件暴露了兩個函數(shù)： init() , getWords() 。在后臺啟動的時候先執(zhí)行 init() ，攔截到路由 /findSameRhymeWords 就執(zhí)行 getWords()。 但后來發(fā)現(xiàn)這樣實(shí)現(xiàn)有弊端：1.增加插件的使用成本。2.在后臺詞庫未初始化完成的時候請求會報錯。
所以代碼進(jìn)行如下改造
- 初始化的時候把這個值緩存下來（也就是代碼中的全局變量 dict），之后每次請求進(jìn)來如果緩存有值就在這個變量里搜索就好了，沒值就初始化詞庫。
- 這里我用了 promise 的寫法，讓初始化中文詞庫，初始化英文詞庫，搜詞以比較簡潔的形式 同步執(zhí)行 ，也避免了所謂的回調(diào)地獄。
所以npm最終只暴露一個函數(shù)： getWords()
第二步，提取搜索關(guān)鍵詞的韻腳
這個步驟主要用到的是 上文提到的 pinyin 庫，這個庫可根據(jù)輸入中文拿到 中文對應(yīng)的拼音，聲母，雖然沒有直接的函數(shù)去拿關(guān)鍵詞的韻母，但通過（全拼 - 聲母）我們可以自己得出關(guān)鍵詞的韻母。
第三步，搜索韻腳匹配的單詞
中文搜詞，遍歷整個緩存的詞庫 ，用indexOf去匹配詞，并判斷單詞末端匹配。
英文搜詞，遍歷整個詞庫后，我這邊采用正則去匹配，正則可能需要用一個例子解釋下：比如說我搜索一個中文 “白頭發(fā)” ，然后我取到 聲母 “btf”，形成正則“B.*T.*F”,然后去英文詞庫匹配 發(fā)音類似的詞，比如就能匹配到結(jié)果：“ beautiful”。（目前這個功能正處于beta階段，搜索方式應(yīng)該還得優(yōu)化）
軟件的細(xì)節(jié)方面介紹完了，已發(fā)布至npm，歡迎各位安裝使用
$ npm install free-style-plugin
你也可以參照上面【圖四】后臺的寫法用不到二十行的代碼搭建一個韻腳搜詞后臺，當(dāng)然如果你對插件源碼感興趣，可以訪問 free-style-plugin源碼git地址 ： nigulasikk/freeStylePlugin ，歡迎各位star,fork,指教。
部署中遇到的其他問題
- node.js環(huán)境。先更新node.js至比較新的版本，如(v8.2.1)
- 服務(wù)器gcc版本。本地調(diào)試都好好的，上服務(wù)器發(fā)現(xiàn)不行，最后鎖定錯誤發(fā)現(xiàn)需要用pinyin庫里依賴的jieba詞庫這邊需要高的gcc版本
- https證書。因?yàn)槲⑿判〕绦蚍?wù)端必須是https的，所以得升級證書。 Let's Encrypt 是一個比較有名的免費(fèi)證書，里面找了一個能自動升級centos系統(tǒng)對應(yīng)證書并注入nginx配置的傻瓜式方案： Certbot 。
最后
夏天《中國有嘻哈》很火的時候，我就跟身邊的人吹牛逼說我要寫這么一個軟件，但一直沒好好寫?，F(xiàn)在快半年過去了，正好有點(diǎn)兒時間，就不讓吹過的牛逼隨青春一笑了之了。
網(wǎng)上看到一句蠻有道理的話，我記了下來： “不要為了押韻而失去歌詞的意義” 。
但我想說： “開啟freestyle外掛后，punchline中歌詞意義和押韻是可以完美融合的”。
最后的最后
我是不懂音樂的，就先做了這么個玩具， 如果有這方面研究很先進(jìn)的朋友，歡迎聯(lián)系我qiankaijie1024@gmail.com，提些建議，我提供免費(fèi)改代碼服務(wù)哈！
